Экосистемы

Ключевые метрики продаж

Анализ продаж продуктов и товарных категорий в разрезе групп потребителей или групп торговых точек. В метрики включаются традиционные эконометрические показатели, такие как средний чек, количество чеков, объем продаж в позициях, штуках, деньгах, а также цены и доли, в том числе в динамике. 

Анализ продаж категории

Анализ товарных категорий: брендовый состав, топ брендов и SKU, доли и изменение эконометрических показателей категории в целом и ее составляющих. 

Динамика товарной категории

Анализ динамики продаж продуктов и товарных категорий в разрезе групп потребителей и групп SKU в динамике, анализ изменения брендового состава в динамике, эконометрические показатели торговых точек с категорией. 

Потребительские предпочтения: продукты и бренды

Продуктовое поведение по половозрастному, профессиональному составу, геопозиции и др. Отличие групп потребителей по брендовому составу категории или SKU.

Изменение объема продаж: анализ причин

Причины изменений объема продаж в денежном и количественном выражении, сравнительный анализ периодов в разрезе SKU и бренда.

Потребительское поведение: смена бренда

Переключение потребителей между брендами, половозрастной состав и показатели переключившейся аудитории. Количественные и денежные показатели переключений.

Таргетинг бренда

Анализ картины среднего потребителя бренда/SKU. Половозрастной состав, потребительские предпочтения в бытовом/медиа/интернет/коммуникативном поведении. Формирование ЦА бренда. 

Сегментация клиентов

Сегментация клиентов по потреблению и покупательскому поведению, а также выявление устойчивой картины кластеров клиентов методами ML и на основании данных по медиа/интернет/коммуникативном поведении и в обратном направлении. Формирование групп маркетингового воздействия. 

Построение предиктивных моделей

Предиктивные и аплифт модели покупательского поведения по ретроспективным данным и данным маркетинговых контактов.

Системы обработки и визуализации данных

Обработка данных включает в себя такие операции, как агрегация, получение сводных характеристик за определенный период, определение характеристик набора данных в зависимости от требований. Это позволяет осуществлять динамическое отслеживание интересующих показателей. 

Разрабатываем и внедряем методологии обработки, систематизации и организации баз данных. Разрабатываем логистику информационных потоков.

Визуализируем данные в удобном для пользователя виде: 

• иммерсивные BI-дашборды, 
• тепловые карты, 
• интерактивные сайты и приложения.

Можем интегрировать приложение в CRM/ERP-систему клиента или настроить уведомления на почту о значимых событиях на рынке

R&D

Имеем огромный опыт и пополняемую базу знаний по построению большого количества ad-hoc исследований и продуктов для конечных пользователей. Благодаря этому можем подобрать наиболее эффективное решение под любые задачи клиента